SHOUT 562호

불과 몇 년 전만 해도 궁금한 것이 생기면 가장 먼저 무엇을 하셨나요?
아마 대부분 구글이나 네이버를 열고 검색어를 입력하는 것부터 시작하셨을 겁니다. 식당을 찾을 때도, 여행 계획을 세울 때도, 새로운 기술을 공부할 때도 “검색창에 키워드를 넣는 것”이 정보 탐색의 시작이자 끝이었습니다.
하지만 이제 사람들은 더 이상 구글의 검색창만 바라보지 않습니다.
어떤 질문은 TikTok에서 찾고, 또 어떤 문제는 ChatGPT에게 묻고, 또 어떤 트렌드는 인스타그램 릴스에서 확인하고 있지 않나요?

할루시네이션(Hallucination)이란? AI가 사실이 아닌 정보를 마치 진실인 것처럼 그럴듯하게 꾸며내어 답변하는 현상입니다. 발생하는 이유 거대언어모델(LLM)은 '사실 확인'보다 **'문맥상 자연스러운 단어 연결'**을 최우선으로 하도록 설계되었기 때문입니다.
실제 피해 사례
미국 법정 사건 : 변호사가 챗GPT가 창작한 가짜 판례를 법원에 제출했다가 망신을 당하고 벌금을 물게 됨.
구글 주가 폭락 : AI 바드(Bard) 시연 중 천문학 관련 오답을 내놓아 시가총액 약 170조 원이 증발함.
세종대왕 맥북 사건 : "세종대왕이 맥북을 던졌다"는 엉터리 질문에 AI가 동조하여 역사 왜곡 답변을 생성함.
결론 및 대책 : 기업들은 RAG(검색 증강 생성) 등 기술적 보완에 힘쓰고 있지만, 결국 사용자의 교차 검증(팩트 체크) 능력이 가장 중요합니다.

생성형 AI가 이미지와 영상 제작의 중심으로 빠르게 자리 잡으면서, 창작 환경의 기준 자체가 바뀌고 있다.
Midjourney, Runway, Sora 등은 높은 생성 품질과 빠른 처리 속도를 앞세워 창작자들의 선택을 받고 있으며, 초보자도 즉시 활용할 수 있다는 점에서 경쟁력이 크다.
어도비 역시 2023년에 이미지·영상 AI 편집 툴인 Adobe Firefly를 출시하며 관심을 모았으나, 시간이 지나면서 다른 새로운 AI 툴들에 비해 생성 품질과 속도 면에서 뒤처진다는 평가가 늘어나고 있다. 세밀한 편집과 전문 작업에서는 여전히 강점을 유지하지만, 즉각적인 생성 능력이 핵심이 된 현재 시장에서는 상대적으로 경쟁력이 낮다는 인식이 대부분이다.

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