가상현실(VR)과 인공지능(AI)은 모두 첨단 기술 분야에서 중요한 역할을 하고 있지만, 최근 AI의 급속한 발전과 시장 확장으로 인해 VR 기술이 상대적으로 덜 주목받고 있는 상황입니다. AI의 성장으로 인해 VR이 가려지는 현상을 분석하고, VR 시장의 현황과 향후 잠재력을 평가하여, VR이 주목받기 위한 전략적 방향을 살펴보았습니다.
1. 인공지능(AI) 시장의 성장과 영향
AI 시장은 최근 몇 년 동안 급속히 성장하였습니다. 2023년 AI 시장의 규모는 약 4600억 달러에 달하며, 2028년까지 1조 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. AI의 성장은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 자율주행차, 헬스케어 등 다양한 분야에서의 응용 확장에 기인하고 있습니다.
<출처: LG CNS 홈페이지>
AI의 발전은 산업의 효율성을 높이고, 새로운 비즈니스 기회를 창출하며, 사회적 문제 해결에 기여하고 있습니다. 그러나 AI의 급속한 발전은 기술 격차를 확대시키고, 윤리적 문제를 제기하는 등의 부작용도 동반하고 있습니다.
2. VR 시장의 현황과 한계
VR 시장은 2023년 약 240억 달러였으며, 2028년까지 600억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. VR은 게임, 교육, 의료, 부동산 등 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 특히 게임 산업에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 현재 대부분의 VR 기기는 고해상도 디스플레이, 고성능 센서, 빠른 반응 속도 등을 요구하며, 이러한 요구를 충족하기 위해서는 높은 비용이 들 수 있습니다. 또한, VR 기기의 무게와 착용 감도 문제는 장시간 사용에 한계점을 보유하고 있습니다.
<출처: Boumen Japet>
또한 VR 기기의 가격은 아직 상당히 높은 편입니다. 최신 VR 헤드셋과 관련 하드웨어는 대중이 쉽게 접근할 수 있는 가격대가 아니며, 이는 VR 기술의 대중화를 저해하는 요소입니다.
3. AI 시장이 VR 시장보다 주목도가 높은 이유
AI는 대량의 데이터를 신속하게 처리하여 데이터 자산을 형성할 수 있으며, 공업 산업의 생산부터 실 제품까지 관여할 수 있는 범용성으로 인해 기업들이 AI를 주요 전략적 분야로 삼으면서 VR은 부차적인 기술로 간주되고 있습니다. 또한 IT가 실생활에 필수가 된 현대사회에서 데이터 기반의 의사결정 및 자동화는 기업들에게 더 큰 가치와 효율성을 제공하므로, AI에 대한 우선순위가 높아지고 있습니다.
<출처: 첨단 헬로티>
AI의 기술적 혁신과 응용 분야의 다양성 덕분에 미디어와 산업의 관심은 주로 AI에 집중되고 있습니다. AI의 성공 사례와 빠른 기술 발전은 자연스럽게 시장의 주목을 끌고 있으며, 이는 AI의 잠재력에 대한 높은 기대를 가지고 AI 분야에 막대한 자금을 투자하고 있습니다. 반면 VR의 경우 실효성과 시장에서의 가치를 증명하기에는 아직 시장의 의문을 해소해야 할 것 들이 많아 투자와 연구 자원은 상대적으로 부족고 VR 기술의 발전이 늦어지는 요인이 되고 있습니다.
VR 시장이 직면한 큰 도전과제가 있습니다. 바로 기술적 한계, 높은 가격, 콘텐츠 부족, 사용자 안전과 건강 문제 등이 그 예입니다. VR 기기의 높은 가격과 기술적 장벽은 대중화에 방해가 되고 있으며, 콘텐츠 제작을 위한 투자 대비 다양성과 품질이 시장을 만족시키지 못하고 있으며, 웨어러블 디바이스의 특성상 사용자 경험을 결정짓는 가장 중요한 요소인 사용자의 건강 및 장시간 착용에 대한 만족을 충족하지 못하고 있습니다.
4. VR의 가치를 재해석
VR은 새로운 형태의 오락과 여가를 제공할 수 있습니다. VR 게임, 가상 현실 여행, 인터랙티브한 스토리텔링 등은 사용자들에게 새로운 형태의 즐거움을 제공하며, 여가 활동의 범위를 확장할 수 있습니다.
<출처: 연합뉴스>
또한 복잡한 문제를 시뮬레이션하고 시각화하는 데 유용합니다. 예를 들어, 도시 계획에서 VR을 활용하여 도시 설계의 다양한 시나리오를 검토하고, 문제를 예측하여 해결책을 모색할 수 있습니다.
<출처: 더기어>
마지막으로 VR은 감정적 반응을 유도할 수 있는 강력한 도구입니다. 사용자들은 가상 환경에서 현실감을 느끼며 감정적으로 깊이 연결될 수 있습니다. 예를 들어, VR 기반의 심리 치료나 소셜 상호작용은 사용자의 감정적 웰빙을 개선하는 데 도움을 줍니다.
<출처: 두나무>
이처럼 VR 기술은 AI의 급속한 성장에도 불구하고 여전히 많은 잠재력을 가지고 있습니다. VR의 혁신적인 응용 분야와 기술적 발전을 통해 VR의 가치를 재조명할 필요가 있습니다. 이를 위해 VR이라는 기술이 어떤 산업에 가장 최적화되어 있고 어떠한 분야에서 빛을 낼 수 있을 지 다시 한번 고찰해볼 필요가 있습니다.