온라인 쇼핑 시장 경쟁이 심화되고 고객들이 꼭 필요한 제품만을 신중하게 구매하는 경향을 보이고 있습니다. 이제 고객들은 단순히 다양한 상품을 제공받는 것만으로는 만족하지 않으며, 자신의 선호도, 가치에 맞는 맞춤형 추천과 개인화된 경험을 추구합니다. 이러한 변화는 개인화된 쇼핑 경험의 중요성을 더욱 부각시키고 있으며, AI(인공지능) 기술이 이를 지원하는 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다.
구글의 AI 기반 쇼핑 혁신
구글은 최근 인공지능(AI) 기술을 적극 활용하여 쇼핑 경험을 개인화하고 사용자 편의성을 높인 새로운 구글 쇼핑을 선보였습니다. 구글은 최신 AI 모델인 제미나이(Gemini)를 기반으로 하며, 450억 개 이상의 제품 데이터베이스(쇼핑 그래프) 목록을 결합하여 구글 쇼핑을 업데이트 했습니다. 이번 업데이트의 큰 특징은 AI 기반 맞춤형 서비스로, 사용자가 제품을 검색하면 AI가 관련 정보를 분석해 제품 추천, 구매 시 고려해야 할 핵심 사항까지 요약을 해줍니다. 특히 자연어 검색 기능을 제공하여 키워드를 따로 조합하지 않아도, 개인화된 검색 결과를 제공한다는 점에서 기존 쇼핑과 비교했을 때, 혁신적인 경험을 제공합니다.
출처: ONMD
새로운 구글 쇼핑의 또다른 핵심은 ‘AI 생성 브리프 기능’입니다. 사용자가 특정 제품을 검색하면, 제미나이는 해당 기후에 적합한 자켓의 종류, 소재, 기능 등 주요 고려 사항을 포함한 브리프를 자동으로 생성하여 제공합니다. 제미나이는 이미지, 텍스트, 코드 등 다양한 형태의 정보를 이해하고 생성할 수 있는 AI 모델로, 사용자의 검색 의도를 정확히 파악하고 개인 맞춤형 상품 추천 및 정보 제공에 활용됩니다.
또한, 구글 쇼핑은 증강 현실(AR) 쇼핑 도구를 활용한 가상 착용 기능을 새롭게 추가했습니다. 사용자가 옷이나 신발을 선택하면, AR 기술을 통해 자신의 모습에 해당 제품을 합성하여 실제 착용한 모습을 미리 확인할 수 있습니다. 최근 모바일 업계에서도 기능을 도입했지만 이를 위해서는 사용자가 상품을 사진으로 찍거나 기존 이미지가 있어야 한다. 그에 반해 구글은 사용자가 찾고 있는 제품을 플랫폼에 입력만 하면 관련 이미지를 생성한 다음 사진과 가장 잘 어울리는 제품을 찾아준다. 이를 통해 사용자는 실제 구매 결정을 내리기 전에 제품이 자신에게 어울리는지 확인하고 더욱 본인에게 맞는 제품을 구매를 할 수 있게 됩니다.
구글 쇼핑의 새로운 홈 페이지는 개인화된 피드를 제공하여 사용자의 최근 검색 기록과 유튜브 시청 내역 등을 반영해 맞춤형 제품과 동영상 콘텐츠를 추천합니다. 이를 통해 사용자는 관심 있는 상품 정보를 더 쉽게 얻을 수 있으며, 새로운 상품 발견 및 쇼핑 시간 절약 등의 효과를 누릴 수 있습니다. 가격 비교, 가격 인사이트, 가격 추적 기능 등을 통해 사용자는 최저가로 제품을 구매할 수 있으며, 개인화된 '딜 페이지'에서는 관심 있을 만한 할인 상품을 손쉽게 찾을 수 있습니다.
국내 대표 IT기업인 네이버와 카카오도 AI를 통해 커머스 사업 강화에 힘쓰고 있습니다.
카카오의 ‘와인 추천 선물하기’
카카오는 ‘선물하기 와인탐험’의 베타 서비스를 선보이고 있습니다. 현재 카카오톡에서 ‘카카오톡 선물하기 와인탐험’을 친구 추가한 후 주류 매장에서 점원과 대화를 나누는 듯이 AI 챗봇과 대화하면 거대언어모델(LLM)을 통해 AI가 대화 내용에 맞는 상품을 추천 및 안내해주는 서비스입니다.
네이버의 AI 개인화 상품 추천
네이버 쇼핑은 검색 및 쇼핑 등의 부문에서 인공지능(AI)을 활용한 서비스 출시를 강화하고 있습니다. 네이버는 기존 ‘네이버 쇼핑’을 AI를 활용한 초개인화 추천 서비스 ‘네이버플러스 스토어’ 서비스로 개편하기 준비중입니다. 단순한 ‘사용자 인터페이스(UI)’ 개선을 넘어, 고객이 필요한 AI기술을 활용해 고객 수요에 맞는 상품추천과 브랜드의 개인화 추천을 강화한다는 것이 핵심입니다.
현재 ‘네이버 쇼핑’의 가격 수량 옵션 등 상품 관련 정보를 찾아주는 ‘네이버 가격비교’를 넘어 AI를 통해 개인화된 혜택과 프로모션 추천, 비슷한 연령대의 사람 등에게 인기 있는 최신 유행 상품을 쉽게 발견할 수 있도록 고도화하는 것입니다. 이는 고객이 필요한 상품과 혜택을 더 쉽게 찾도록 지원하는 전략으로, 고객의 플랫폼 이용시간을 늘리고 자주 방문하도록 유도합니다.
개인화된 쇼핑 경험의 미래
AI 기술의 발전은 온라인 쇼핑 경험을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 구글과 네이버는 각각의 플랫폼에서 AI 기반의 개인화 추천 기능을 통해 고객의 쇼핑 경험을 향상시키고 있으며, 카카오는 특정 상황에 맞는 상품 추천 서비스를 통해 사용자 편의성을 높이고 있습니다. 이러한 변화는 고객들이 더욱 편리하고 만족스러운 쇼핑 경험을 누릴 수 있도록 돕고 있으며, 앞으로도 AI 기술의 지속적인 발전이 기대됩니다. 고객들은 이제 자신에게 맞는 제품을 더욱 쉽게 찾을 수 있게 되었고, 이는 이커머스 시장의 경쟁력을 더욱 강화하는 요소로 작용할 것입니다.
